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　　媒体智能逐渐向“专家智能”和“泛在智能”演化，人与机器的关系也在加速向和谐共生的新阶段迈进。主流媒体不断探索人机协作模式下的全链条数智化转型路径，同时也在积极平衡技术和内容价值的主客体性，从而更好地以创新驱动塑造媒体融合的智慧未来。

　　生成式人工智能技术的迅猛发展，推动了人、机器、信息传播、社会环境向深度耦合方向演进，智能传播场域的人机关系被重新定义，逐渐呈现出协同合作、融合共生的特点，同时也从根本上改变了内容生产、分发与消费格局，为主流媒体推进系统性变革带来了新的机遇和挑战。理解生成式人工智能技术如何参与媒介实践，助推传媒行业新质生产力的发展，将为智媒时代媒体深度融合带来新的启示。

　　生成式人工智能应用场景的快速拓展，使机器能够通过“人机协作”模式更好地为人类的生产生活服务。机器传播的介入，深刻影响着社会成员的思维认知和决策行为，并强化了基于网络社群关系和用户需求的全新传播格局。这就要求媒体加快推进实现人与机器、媒介与技术在形态、机制、文化和内在逻辑层面的深度融合。在此过程中，智能化新闻生产中的“协同关系场域”也随之发生改变，具体表现在以下几个方面：

　　生成式人工智能技术在新闻生产流程的深度参与中更加强调了人机协作模式，通过流程挖掘、算法资源优化、立体交互分发等方式，打破了策、采、编、发、传不同环节之间的壁垒，使任一环节都可以产生跳跃性互联，新闻生产传播从单向线性结构转变为多元网状结构，同时也能有效简化重复冗余环节，加速媒体融合的供给侧结构性改革。

　　当生成式人工智能从辅助工具升级为生产主体，不同新闻从业者的岗位职责边界开始弱化，通过借助技术工具实现融通，从业者的多技能趋势也越发明显，从而带来了新闻生产能力的跃升。同时，生成式人工智能也进一步扩大了内容生产主体的范围，突破了生产者身体的时空限制，实现了生产主体思维“在场”和身体“离场”，为更多创新应用带来可能。

　　生成式人工智能将人与机器的控制关系转变为更加平等的协作关系，从帮助记者、编辑完成部分机械工作的“替代模式”到依托强存储、计算能力弥补人力或效率不足的“补充模式”，再到以“技术模拟人”的方式，将新闻工作者的需求和策略转化为机器的感知和执行能力，实现两者的相互依存与嵌入的“共生模式”，生成式人工智能的应用场景在不断泛化，机器的“拟主体性”也在逐渐凸显。同时，智能技术的突破将推动媒体融合的生产可能性边界外移，带来机器智能与资本、劳动力之间在一定程度上的要素替代。

　　面对新的技术环境和智能传播趋势，主流媒体纷纷在内容生产、业态创新、业务运营和社会治理等方面进行战略重构，借助生成式人工智能、大模型等技术进一步实现深度融合转型。

　　生成式人工智能带来了新闻生产方式的新变革，赋能媒体重构优化全链条流程，提升内容生产效率与传播量级，扩大创新应用领域，优化产品交互体验，极大丰富了媒体融合的内容版图。

　　在新闻线索收集与分析方面，生成式人工智能能够应用于数据监测与采集、智能识别与搜索、数据挖掘与分析等自动场景中，有效提升新闻工作效率。一是通过网络爬虫和自然语言处理技术，媒体能够进行全平台实时监测，实现特定类型的常规信息自动化收集，帮助新闻工作者识别潜在的新闻线索，了解事件发展动态。二是通过对新闻主题、事件背景等信息的理解，帮助新闻工作者优化关键词搜索策略，并对信息的可靠性和重要性进行评估，优先推送高质量新闻线索。三是提供系统的趋势分析、关联分析、异常情况检测等数据分析服务，帮助新闻工作者获得更有洞察力的思考方向和独特的报道视角，有效辅助数据新闻、深度报道等。

　　在内容生产与创作方面，首先家居设计工作室，生成式人工智能能够辅助记者对采访素材进行分析整理，借助语音识别和文本生成技术，快速转化为标准化文本。其次，生成式人工智能打破了文本、视频、图片等媒介形式的隔阂，具备快速多模态内容生成能力，能够扩大文本与视听创作的主题范围和产量，帮助记者和编辑创建新闻大纲，优化标题，生成导语，完成高质量、风格化的报道写作等，有效降低内容创作的孵化成本。第三，在内容加工环节，生成式人工智能通过提供多样化的视觉素材和表现手法，支持复杂多变的场景设计，实现影视特效、3D建模等工作的智能化、自动化与规模化，丰富内容产品的表现形式。

　　在传播互动方面，随着实时渲染、精准动作捕捉、智能语音合成等技术的持续精进，生成式人工智能与虚拟数字人、元宇宙等技术的深度融合，拓展了媒体的创新应用形态。通过高度拟人化的虚拟形象进行多元内容表达，以及打造虚实融合的实时交互空间，搭建起了全方位、多感官、多维度的传播场景，为受众带来了沉浸式的智能交互新体验。

　　人民日报打造的“AIGC编辑部”系统，实现了新闻收集、撰写、编辑、发布的全过程智能化，包含了依案成片、图形生图、AI作画、数字分身等创新功能。其中，针对图像和短视频内容生产，“AIGC编辑部”提供了从文字到图像、短视频的自动生成以及图像重绘、智能修复功能。而“数字分身”技术将经过训练、可模拟特定人物声纹的音频与视频中人物的嘴部动作同步，即可生成逼真的“数字人”视频，从而快速构建个人数字分身，轻松实现视频制作的轻量化、简单化、高效化。“AIGC编辑部”还提供了媒体资源检索、选题策划、智能撰稿和摘要，以及高效精准的内容合规审查服务，优化了采编流程，改善了受众体验。人民网也推出了智能创作引擎“写易”，通过AI训练学习符合我国主流价值观的数据集和媒体语料库，保障生成内容安全，着重为党政机关、事业单位、国有企业、学校医院等提供优质安全的智能创作服务，以及专业权威、系统、整体、持续更新的数智服务，具有创作高效、安全准确、内容丰富的特点。

　　日前，人民网“梦幻灵境”AI展演中心先后在武汉、南宁开馆，这是科技、教育、娱乐的综合性场馆，内设前沿AI技术与应用互动体验区、AI节目全息演出区、AI研学培训区等，融合了“大语言模型”“AI元宇宙”“智能机器人”等技术，巧妙地呈现了我国在人工智能领域的最新成果，并以有趣的人机交互模式提升了公众在科技文化了解和传播方面的意愿与参与度。而新华社推出的AIGC元宇宙系统“元卯”，则整合了数字人、元魔方、积木AIGC视频生产系统等多类虚实融合软硬件产品，助力政府、机构等低成本、高效率构建元宇宙生态圈。

　　生成式人工智能通过对已有数据进行学习和训练，已掌握人类语言的基本结构和语义特征，体现出较强的高仿真性和拟人性，人机交互程度更高。其关键技术如自然语言处理、深度学习算法以及图像自动生成工具在新闻传播中的应用，能够通过大数据挖掘充分把握用户偏好，实现“千人千面”的新闻定制和个性化推荐，帮助媒体在广告创作、账号运营、信息咨询服务等方面拓展新空间，也有利于媒体动态调整内容推送，以提高受众黏性，提升运营效率，推动“服务型传播”与“用户定制化内容”进一步发展。在此基础上，依托生成式推荐范式，媒体能够更好地发挥价值导向作用。

　　人民日报社媒体技术公司建设的“全国党媒信息公共平台”以“党媒算法”为核心，构建主流价值观知识图谱、智能标签体系和全新用户画像体系，能够对海量聚合内容进行智能化和自动化处理，并通过建立兴趣相关、地域相关、时效相关等推荐模型实现不同用户不同阶段的稿件智能推送。中央广播电视总台的“总台算法”是为主流媒体而打造的大模型认知智能算法，通过大模型认知技术与多模态混合推送技术的有机融合，建立面向多模态内容的价值认知能力和品质家居设计工作室认知能力，实现主流媒体有导向性的精准推送。

　　此外，主流媒体将行业报道以及行业内容运营业务积累的大量高质量行业数据与生成式人工智能相结合，聚焦媒体实际业务需求，对接通用大语言模型，在算法设计中着重强调价值引导和内容把关等功能，积极探索打造行业垂类大模型，为下一步推进行业、产业的融合打下基础。

　　人民中科打造的“白泽”跨模态大模型，借鉴类脑认知的“拷贝—检索—生成”过程，利用先进跨模态智能理解技术和海量多源异构跨模态数据训练的基础模型，能够对文本、图像、视频等多种模态信息进行统一理解、统一表达、统一度量，从而实现跨模态生成、跨模态搜索、开集视频标签、跨模态对话、细粒度跨模态搜索等功能，为媒体提供多媒体内容理解、文本生成、跨模态搜索、传播效果跟踪等服务。人民网也积极开发跨界行业大模型，如“人民智媒大模型”为国家地震局提供地震知识科普问答应用，基于对地震科普类图书和相关规范标准文件的学习，有效提升在地震基础知识、地震灾害防御、地震应急救援和地震预警及应对等方面的知识科普效率。

　　媒体融合发展至今，许多主流媒体已经从单一的新闻传播机构转变为连接用户与政府机构、社会组织、商业机构的交互式平台。依托平台化媒体的数据资源和信息枢纽优势，探索利用生成式人工智能拓展以“新闻+政务”为核心的多元公共服务功能，深度嵌入社会运行底层基础，推动社会治理向高质量发展迈进。

　　人民网“领导留言板”是人民网全力打造的综合性网上群众工作平台。为了更好地解决群众急难愁盼问题，人民网不断探索利用大数据、生成式人工智能等技术，让“领导留言板”多年积累的庞大数据释放出更大的价值。人民网构建了网上群众工作大数据分析技术平台，围绕全流程业务需求，积极推动“领导留言板”平台智能化升级。该平台具有“研究网群数据细粒度分类体系”“研究自助构建留言问题知识体系”“研究留言内容风险自动甄别技术”“研究留言大数据分析”等四项应用家居设计工作室，能够实现留言智能审核、内容可管可控，还能够在留言事件或话题层面对群众诉求、观点、行为及动机进行分析挖掘，发现其中的焦点和趋势性问题，挖掘网民观点和情感，支撑宏观分析、政策咨询、决策研究等业务需求，并从主题、观点、情感、群体、地域、时间等多个维度进行深度分析和可视化展示。在此基础上，人民网正在为各级政务服务平台定制“智能客服”系统，该系统集智能搜索、智能问答、智能导办、投诉建议于一体，能更好地引导企业和群众高效便利办事，助力各地政府实现效率提升。此外，人民网还打造了智能问答产品“知政·人民网AI智能问答助手”，今年全国两会期间，基于海量的信息不断进行深度学习，为广大网友提供了全方位、精准化、定制化的互动式信息服务。

　　以生成式人工智能为代表的通用人工智能技术的迅猛发展，也带来了虚假信息、内容侵权、数据泄露、意识形态渗透、网络安全等风险问题，对高质量、大规模、安全可信语料数据资源的刚性需求也在不断增加。对此，人民日报社主管、依托人民网建设的“传播内容认知全国重点实验室”致力于服务国家重大战略，聚焦主流价值观精准传播、内容智能审核、网络空间态势感知方面的人工智能技术体系研发，推出多款智能化技术产品，力争抢占技术应用的制高点，筑牢内容家居设计工作室安全风控底线。

　　针对大模型存在的意识形态风险，实验室研发了生成式AI内容安全测评系统，助力大模型坚持正确的政治方向、舆论导向、价值取向。针对生成式人工智能的技术特点，测评采取了问答形式，根据意识形态安全所涉及的知识体系，依托人民网建立的来源权威、领域丰富家居设计工作室、代表性强、考察点全面的大规模高质量测评题库，从价值取向、伦理安全等10余个维度，以人机协作的方式对大模型应答内容进行打分和综合测评。目前，已对国内主要的大模型进行多轮次评估。

　　针对大模型普遍答不了、答不好的疑难问题，人民网依托党报党网长期建设发展形成的权威优质资源，以及党和国家重要文献资源，围绕习新时代中国特色社会主义思想和中国式现代化涉及的经济、政治、法治、科教、文化、民生、生态等十几个领域，建设形成了包括基础语料、重点领域语料、敏感问答语料在内的“主流价值语料库”，目前总体规模超过30T，其中基础语料超过300亿字，问答语料超过17万对，能够有效满足全面性、专业性、时效性、导向正确性的要求。语料库已在部分大模型厂家得到应用验证，能够更好地帮助国产AI系统建设安全合规的语料体系，实现价值观对齐。

　　针对AIGC内容安全风险，人民网“天目”智能识别系统能够快速区分机器生成文本与人工生成文本，对深度伪造内容进行检测，对合成手段进行追根溯源，积极探索“用AI治理AI”的风控新模式。数据显示，“天目”对国内外主要人工智能大模型生成中文文本的识别准确率达到93%。针对多模态涉政内容，推出了智能涉政审校系统“人民审校”，以人民日报资料库为核心数据，依托人民网20余年的人工审核经验，构建了涉政知识库，具备在线检测、文本审校、图片审校、视频审校、自定义词库等功能，实现全媒体形态覆盖。已为300多家单位提供内容把关和巡查服务。

　　展望媒体生态的未来图景，生成式人工智能与智能体（AI Agent）将进一步融合发展，共同构建集智能创造、生动呈现与自主交互于一体的全新媒体生态体系。同时，随着AIGC将更多高质量内容作为语料来训练大模型，AI大模型将进一步成为内容生产效能革命的关键引擎。当标准化智能组件与媒体智能中台全面结合，生产智能化、体验沉浸化、服务个性化、组织扁平化必然成为传媒业新常态。这就需要媒体依托智能科技不断自我学习与自我优化，持续提升平台性能，拓宽功能边界。

　　从最初的工具使用逻辑，到以人类为核心价值主导的机器辅助协作模式，再到人工智能时代下的“人机融合”，在这一趋势下，传媒行业必然会不断受到新的冲击，但新闻工作者的“主体性”并不会消失。经验丰富的媒体人具有高度的敏感性、洞察力和共情能力，这些主观特质是人工智能难以取代的，同时，生成式人工智能带来的技术与伦理风险，也需要媒体的专业把关和舆论引导进行纾解。人和机器的关系不应视作零和博弈，而应是互补共进的伙伴关系。这就要求新闻工作者更加理性地看待技术的能动性，既要时刻保持危机意识，积极拥抱新质生产力，不断提升技术使用、技术交家居设计工作室互、技术训练等多维能力，也要通过持续不断地应用、反思与改进，积极引导科技向善，完善技术治理能力，实现技术工具理性与价值理性的统一。

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